生成式人工智能是每个人都在谈论的话题，但对于公司而言，仅靠大型语言模型并不能神奇地解决业务问题。它们是一种具有巨大可能性但仍然不完美的技术吗因此必须通过专门开发的流程和技术平台来利用和驯服它们。 SAS 是一家专门生产数据管理和分析软件的跨国公司，其人工智能产品战略全球负责人 Marinela Profi 如此说道。
人工智能何时进入商业世界 - Profi 继续说道 - 生成式需要改变开展业务的方式，并带来各种挑战：例如，因为要给出准确的答案，需要大量数据，而且数据必须是高质量的；因为它必须安全可靠；因为它涉及计算资源方面的高昂成本，然后 - 他总结道 - 为什么有必要更新劳动力的技能，以便每个人都可以充分利用这项技术。
如何打破僵局 Marinela Profi 表示，解决方案是将生成式人工智能技术整合到更广泛、更结构化的决策过程中，并始终以人类为主体进行治理。考虑到这一点，SAS 提供了基于生成人工智能的解决方案，例如 Viya，这是一个将外部人工智能模型与现有业务流程和系统集成的平台，为端到端业务用例编排法学硕士。或者 Viya Copilot，一个为开发人员、数据科学家和业务用户提供的人工助手，为代码生成、数据清理、数据探索或营销规划等任务提供不同的工具。然后是 SAS Data Maker，这是一种合成数据生成器，可在数据稀缺、无法访问或不可靠时简化法学硕士的培训。
在公司中这些技术的可能应用中，有Maxxi 会议期间还介绍了与 Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli IRCCS 相关的案例研究。在 Covid.19 疫情期间，基金会使用 SAS 技术来预测进入重症监护室的人数、了解冠状病毒患者的任何医疗并发症、规划各部门的工作、预测对组织的影响，以及规划和有效管理重症监护室的管理。疫苗。在医疗保健领域使用人工智能系统，不仅限于为医生提供诊断和支持，还可以优化整个医院的运作。
*ANSA 记者、创新专家和策展人人工智能观测站
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